Valve Sense阀门泄漏移动检测系统提供基于智能手机,声发射传感器和开放式软件界面的便捷数字解决方案。阀门通过RFID标签(或QR码)进行识别,并通过资产管理系统访问有关过程的相关数据。操作员由应用程序指导完成检查过程。结果直接在现场交付。报告是根据 ISO 18081 自动生成的。人工智能数据库的持续开发将使公司能够确定损坏的程度(例如泄漏的大小)
如何快速轻松地找到泄漏的阀门?
阀门泄漏:只是滋扰还是严重问题?
行业经验表明,安装在工业资产中的阀门中有5-10%是泄漏的,1-2%的阀门造成总损坏的70%。阀门泄漏会导致能量损失、工艺品污染、计划外停机,在*坏的情况下,还会导致健康和安全问题以及环境污染。多年来,未检测到的泄漏可能导致六位数范围内的损失。
如今,阀门检测使用不同的方法,*常见的是基于超声波或声发射的检测设备。声发射测试是检测阀门泄漏的理想选择。其原因是必要的压差低(低于 1 bar)、对环境噪音的鲁棒性、无需拆卸阀门或干预过程以及检测*小泄漏的能力。泄漏的大小取决于介质的粘度和压差。在过去的几十年中,声发射在阀门检测中的应用得到了极大的发展,并实施了欧洲和**标准(例如.ISO 18081)
但识别泄漏阀门真的那么容易吗?
与面临这个问题的各个行业的不同公司进行了交谈,虽然声发射是阀门检查的通用标准,并且检查设备很容易购买,但在实践中,企业仍然在以下几点上苦恼:
- 市场上可用的便携式设备体积庞大且功能有限。
- 检测团队需要经验丰富且经过培训,才能正确执行测量。
- 传感器的轻微倾斜或缺少耦合材料会导致较大的偏差。
-有 关阀门(例如尺寸、ID)或过程(介质)的信息不容易检索。
- 声发射信号的解释非常耗时,并且取决于从事工作的人员的经验。
- 泄漏率目前只能估计。
通过简化客户的检查流程来支持他们:
- 提供基于智能手机,声发射传感器和开放式软件界面的便捷数字解决方案。
- 阀门通过RFID标签(或QR码)进行识别,并通过资产管理系统访问有关过程的相关数据。
- 操作员由应用程序指导完成检查过程。
- 结果直接在现场交付。
- 报告是根据 ISO 18081 自动生成的。
- 人工智能数据库的持续开发将使公司能够确定损坏的程度(例如泄漏的大小)
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